Curso de estadística aplicada en Madrid

Llámanos si te interesa mejorar tus conocimientos de estadística

Curso de estadística aplicada

Si estás interesado en realizar un curso de estadística aplicada en Madrid, en Formación Estadística te podemos echar una mano.

Jesús Martínez imparte las lecciones adaptadas a lo que necesitan los laboratorios científicos, empresas, centros de estudios y administraciones. Ofrecemos clases presenciales con grupos reducidos para que te resulte más sencillo asimilar los conocimientos. 

El principal curso que impartimos es la formación en análisis de datos y SPSS; también ofrecemos formación en contabilidad. Te damos más detalles.

Curso superior en estadística aplicada, análisis de datos con SPSS y contabilidad

Los cursos de estadística no pueden obviar el uso de las herramientas de análisis de datos si realmente aspiran a ofrecer un aprendizaje útil a los alumnos.

El curso superior en estadística aplicada utiliza el programa SPSS de IBM, el más completo para realizar todo tipo de operaciones estadísticas. Además, el curso de contabilidad está concebido para poder realizar asientos contables con garantías y siguiendo la normativa del Plan General de Contabilidad (PGC) de 2007.

Este es el temario del curso de estadística que es bueno conocer:

1. Conceptos básicos y organización de datos


En este tema trataremos sobre los instrumentos y escalas de medición, variables, distribución de frecuencias, representaciones gráficas y las propiedades de distribución de frecuencias.

2. Estadística descriptiva


Hablaremos de las distintas medidas de tendencia central, de dispersión, de forma y de posición. Todos estos conocimientos son fundamentales en la estadística descriptiva.

3. Distribuciones de probabilidad


Indicaremos algunos conceptos previos de probabilidad. Posteriormente, enseñaremos variables y distribuciones discretas de probabilidad, la distribución normal y las distribuciones asociadas.

4. Estadística inferencial, paramétrica y no paramétrica

Explicaremos qué es la estadística inferencial e indicaremos las principales diferencias entre la paramétrica y no paramétrica.

5. Comparativa entre 2 grupos independientes

Realizaremos una comparativa entre 2 grupos independientes o 2 grupos relacionados. Indicaremos las metodologías más útiles para conseguir el objetivo.

6. Comparativa 3 o más grupos y un factor

Enseñamos cómo realizar una comparativa entre 3 o más grupos y un factor, teniendo en cuenta que se puede aplicar de forma paramétrica o no paramétrica.

7. Asociación entre variables

Explicamos cómo realizar una interpretación de resultados, los distintos coeficientes (Pearson, Spearman, Tau b de Kendall) a utilizar y el test Chi-Cuadrado.

8. Predicción de variables y regresión lineal

En primer lugar, señalamos las distintas fórmulas de predicción de variables. Posteriormente, explicamos qué es la regresión lineal e indicamos las distintas maneras de calcular.

9. Validez y fiabilidad de instrumentos de medición

Te explicamos cómo cerciorarte de la validez de un test o fiabilidad mediante distintos métodos.

10. Regresión logística binomial

Indicamos qué es la regresión logística binomial y sus distintos supuestos. Después, calculamos un ejemplo práctico. 
Te animamos a que nos contactes si quieres matricularte en un curso de estadística aplicada.

Contáctanos si quieres aprender estadística aplicada y análisis de datos con SPSS

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